Terrivo

Terrivo es una línea de tecnología agropecuaria desarrollada por WUJU que explora identificación, imágenes, datos e inteligencia artificial para apoyar el monitoreo de ganado y cultivos.

El problema

En agricultura y ganadería, una gran parte del trabajo depende de conocer qué está ocurriendo realmente en el terreno: animales, lotes, cultivos, imágenes, incidencias y cambios. Terrivo busca convertir diferentes fuentes de información en herramientas prácticas de seguimiento y análisis.

Líneas de desarrollo

• Identificación de ganado — uso de tecnologías como RFID para apoyar registro e identificación individual.
• Información organizada — listados y seguimiento de animales o actividades dentro de una plataforma.
• Imágenes con dron — captura visual de terreno, cultivos o zonas de pastoreo.
• Análisis de imágenes — exploración de visión artificial e IA para detectar patrones o extraer información útil.
• Software — herramientas para consultar registros, imágenes, análisis y resultados.

En qué etapa está

Terrivo se desarrolla por etapas. La prioridad es validar herramientas de menor complejidad e inversión antes de asumir soluciones más costosas o maquinaria avanzada. Los pilotos y entrevistas con usuarios alimentan las decisiones de producto.

Motor de IA en investigación

ATRIA se investiga como una posible capa de inteligencia para futuras evoluciones de Terrivo. Esta relación no implica una función disponible: primero requiere evidencia, validación y una integración responsable.

Relación con las áreas

WUJU Labs — investigación, visión artificial, IA, validación y experimentación. WUJU Works — software, RFID, integraciones y prototipos funcionales. WUJU Studio — interfaces, presentación de información y comunicación. WUJU Growth — usuarios piloto, clientes, alianzas y mercado.

Para productores y organizaciones

Terrivo no busca introducir tecnología solo porque existe. Primero necesita entender qué información hace falta, qué proceso consume tiempo, cuánto cuesta implementarlo y qué mejora puede medirse.